Przejdź do treści
Endora

Odcinek 020

Jak zbudowałem platformę B2B e-commerce z AI i dlaczego to był eksperyment, który zmienił wszystko

Michał opowiada, jak i dlaczego zbudował własną platformę B2B wspieraną AI, i czego nauczył się jako pierwszy klient własnego produktu.

Michał Zabielski opowiada, jak w cztery tygodnie, wspierając się AI, zbudował działający prototyp Endora Commerce - i co z tego eksperymentu wynika dla każdego, kto rozważa budowę własnej platformy B2B.

Jakiej luki nie wypełniały gotowe platformy?

Punktem wyjścia była frustracja: polityka cenowa w typowych rozwiązaniach B2C nie skaluje się do wymogów B2B, a zarządzanie wieloma magazynami - paletami, zestawami, grupami produktów odzwierciedlającymi strukturę ERP/WMS/CRM - w wielu platformach jest potraktowane po macoszemu.

Co dało się zbudować w miesiąc

  • Wielopoziomowe cenniki dopasowane do struktury organizacyjnej klienta.
  • Synchronizację danych w czasie rzeczywistym z systemami zewnętrznymi.
  • Funkcje administracyjne wspierane AI - masowe kategoryzowanie i aktualizacje katalogu.
  • Architekturę headless, gotową na integracje.

Zabielski jest przy tym stanowczy: AI przyspiesza pracę, ale nie zastępuje wiedzy branżowej. Dobrze napisany kod bez analizy realnych wymagań biznesowych nie przekłada się automatycznie na wartość biznesową - potrzeba połączenia kompetencji technicznych z rozumieniem procesów klienta. Endora Commerce, powstała z tego eksperymentu, jest dziś testowana z pierwszymi klientami, którzy zweryfikowali hipotezę czterotygodniowego wdrożenia w praktyce.


Ciekawi Cię, jak Endora Commerce mogłaby wyglądać w Twojej firmie? Umów rozmowę, pokażemy Ci działający prototyp.

Masz konkretne wyzwanie?

Nie czytaj o tym - porozmawiajmy o Twoim przypadku.