AI/Machine Learning

Wdrażamy sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, które realnie wspierają Twój biznes

W Endora pomagamy firmom wykorzystać potencjał AI i machine learning w e-commerce oraz biznesie online. Tworzymy i wdrażamy rozwiązania, które automatyzują procesy, personalizują ofertę, zwiększają sprzedaż i przewagę konkurencyjną.

Dlaczego warto wdrożyć AI i machine learning z Endora?

  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla e-commerce i B2B/B2C
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań i procesów biznesowych
  • Personalizacja oferty, rekomendacje produktowe i dynamiczne ceny
  • Analiza danych, predykcja trendów i segmentacja klientów
  • Wzrost konwersji, lojalności i satysfakcji użytkowników
  • Integracja AI z istniejącymi systemami (ERP, PIM, CRM, platformy sprzedażowe)

Natural Language Processing (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego to podkategoria technologii sztucznej inteligencji, która pozwala maszynie rozpoznawać i rozszyfrowywać niuanse ludzkiego języka. Organizuje nieustrukturyzowane dane, analizując je pod kątem trafności, różnic w pisowni, korelacji i znaczenia semantycznego. Próbuje zrozumieć różne leksykony, składnie gramatyczne oraz relacje między słowami i wyrażeniami, tak jak robi to człowiek.

Technologie przetwarzania języka naturalnego obejmują:

  • Odpowiadanie na pytanie
  • Tworzenie chatbotów lub osobistych asystentów
  • Analiza nastrojów – określ, czy dane są pozytywne, negatywne czy neutralne
  • Analityka tekstowa

i wiele więcej.

Systemy rekomendacyjne

Systemy rekomendacji oparte na uczeniu maszynowym to potężne silniki wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego do segmentowania klientów na podstawie ich danych użytkownika i wzorców zachowań (takich jak historia zakupów i przeglądania, polubienia lub recenzje) oraz kierowania do nich spersonalizowanych sugestii dotyczących produktów i treści.

Systemy rekomendacji pomagają odtworzyć obsługę klienta w sklepie i spersonalizowane zakupy oferowane przez prawdziwego sprzedawcę, który zapewnia niezdecydowanemu nabywcy fachowe wskazówki w środowisku wirtualnym.

Korzyści z systemów rekomendacji:

  • Lepsze wrażenia użytkownika
  • Koncentracja na właściwym produkcie
  • Napędzenie sprzedaży
  • Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Zobacz nasze realizacje

Case study

Zakres usług AI / Machine Learning

1. Analiza i konsultacje AI

  • Audyt możliwości wdrożenia AI w Twojej firmie
  • Warsztaty i doradztwo w zakresie strategii AI
  • Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji

2. Wdrożenia rozwiązań AI

  • Systemy rekomendacji produktowych (cross-selling, up-selling)
  • Personalizacja treści, ofert i komunikacji z klientem
  • Dynamiczne ustalanie cen i promocji
  • Automatyzacja obsługi klienta (chatboty, voiceboty, automatyczne odpowiedzi)
  • Analiza danych i predykcja zachowań klientów

3. Integracje i rozwój

  • Integracja AI z platformami e-commerce, ERP, PIM, CRM
  • Rozwój dedykowanych modeli uczenia maszynowego
  • Automatyzacja raportowania i analityki biznesowej

4. Wsparcie i rozwój

  • Monitoring działania modeli AI i ich optymalizacja
  • Szkolenia dla zespołów z wykorzystania narzędzi AI
  • Stałe wsparcie techniczne i rozwój wdrożonych rozwiązań

Nasz obszar specjalizacji obejmuje

  • Projektowanie i wdrażanie potoku uczenia maszynowego do uczenia się, oceny i wdrażania modeli (TensorFlow Extended, PyTorch itp.)
  • Projektowanie i wdrażanie dedykowanych modeli z obszaru Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego, Matematyki i Statystyki
  • Wdrożenie środowiska technicznego dla wdrażanego modelu w postaci dedykowanego API oraz integracji z aktualnie działającym oprogramowaniem
  • Prace badawczo-rozwojowe w zakresie AI/Machine Learning
  • Projektowanie całej architektury – baz danych, serwerów, klastrów – pod potrzeby Big Data
Brzmi interesująco?

Jesteśmy chętni do pomocy.

Skontaktuj się z nami