AI/Machine Learning
W Endora pomagamy firmom wykorzystać potencjał AI i machine learning w e-commerce oraz biznesie online. Tworzymy i wdrażamy rozwiązania, które automatyzują procesy, personalizują ofertę, zwiększają sprzedaż i przewagę konkurencyjną.
Dlaczego warto wdrożyć AI i machine learning z Endora?
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla e-commerce i B2B/B2C
- Automatyzacja powtarzalnych zadań i procesów biznesowych
- Personalizacja oferty, rekomendacje produktowe i dynamiczne ceny
- Analiza danych, predykcja trendów i segmentacja klientów
- Wzrost konwersji, lojalności i satysfakcji użytkowników
- Integracja AI z istniejącymi systemami (ERP, PIM, CRM, platformy sprzedażowe)
Natural Language Processing (NLP)
Przetwarzanie języka naturalnego to podkategoria technologii sztucznej inteligencji, która pozwala maszynie rozpoznawać i rozszyfrowywać niuanse ludzkiego języka. Organizuje nieustrukturyzowane dane, analizując je pod kątem trafności, różnic w pisowni, korelacji i znaczenia semantycznego. Próbuje zrozumieć różne leksykony, składnie gramatyczne oraz relacje między słowami i wyrażeniami, tak jak robi to człowiek.
Technologie przetwarzania języka naturalnego obejmują:
- Odpowiadanie na pytanie
- Tworzenie chatbotów lub osobistych asystentów
- Analiza nastrojów – określ, czy dane są pozytywne, negatywne czy neutralne
- Analityka tekstowa
i wiele więcej.
Systemy rekomendacyjne
Systemy rekomendacji oparte na uczeniu maszynowym to potężne silniki wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego do segmentowania klientów na podstawie ich danych użytkownika i wzorców zachowań (takich jak historia zakupów i przeglądania, polubienia lub recenzje) oraz kierowania do nich spersonalizowanych sugestii dotyczących produktów i treści.
Systemy rekomendacji pomagają odtworzyć obsługę klienta w sklepie i spersonalizowane zakupy oferowane przez prawdziwego sprzedawcę, który zapewnia niezdecydowanemu nabywcy fachowe wskazówki w środowisku wirtualnym.
Korzyści z systemów rekomendacji:
- Lepsze wrażenia użytkownika
- Koncentracja na właściwym produkcie
- Napędzenie sprzedaży
- Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Zobacz nasze realizacje
Case studyZakres usług AI / Machine Learning
1. Analiza i konsultacje AI
- Audyt możliwości wdrożenia AI w Twojej firmie
- Warsztaty i doradztwo w zakresie strategii AI
- Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji
2. Wdrożenia rozwiązań AI
- Systemy rekomendacji produktowych (cross-selling, up-selling)
- Personalizacja treści, ofert i komunikacji z klientem
- Dynamiczne ustalanie cen i promocji
- Automatyzacja obsługi klienta (chatboty, voiceboty, automatyczne odpowiedzi)
- Analiza danych i predykcja zachowań klientów
3. Integracje i rozwój
- Integracja AI z platformami e-commerce, ERP, PIM, CRM
- Rozwój dedykowanych modeli uczenia maszynowego
- Automatyzacja raportowania i analityki biznesowej
4. Wsparcie i rozwój
- Monitoring działania modeli AI i ich optymalizacja
- Szkolenia dla zespołów z wykorzystania narzędzi AI
- Stałe wsparcie techniczne i rozwój wdrożonych rozwiązań
Nasz obszar specjalizacji obejmuje
- Projektowanie i wdrażanie potoku uczenia maszynowego do uczenia się, oceny i wdrażania modeli (TensorFlow Extended, PyTorch itp.)
- Projektowanie i wdrażanie dedykowanych modeli z obszaru Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego, Matematyki i Statystyki
- Wdrożenie środowiska technicznego dla wdrażanego modelu w postaci dedykowanego API oraz integracji z aktualnie działającym oprogramowaniem
- Prace badawczo-rozwojowe w zakresie AI/Machine Learning
- Projektowanie całej architektury – baz danych, serwerów, klastrów – pod potrzeby Big Data